Confundido con un ladrón de coches: ¿podemos confiar en la tecnología de reconocimiento facial?

«Mamá va a ir a la cárcel».

Eso fue lo que Porcha Woodruff, de 32 años, les dijo a sus dos hijas mientras la esposaban frente a su casa el pasado mes de febrero. Estaba preparando a sus hijas para ir al colegio cuando seis agentes de policía se presentaron en su domicilio de Detroit. Le pidieron que saliera fuera porque estaba detenida por robo y secuestro de vehículos.

Incrédula, Porcha «se señaló el vientre para indicar que no estaba en condiciones de cometer tal delito: estaba embarazada de ocho meses». Pero por mucho que suplicara, no consiguió convencer a los agentes de su inocencia. Tras dejar a sus hijas, que lloriqueaban, con su prometido, la llevaron al Centro de Detención de Detroit.

Porcha Woodruff se había convertido en la tercera residente de Detroit en ser detenida injustamente a raíz de una nueva tecnología que la ciudad implementó en 2019: el reconocimiento facial por ordenador.

Una herramienta poderosa pero peligrosa

El Departamento de Policía de Detroit «utiliza un proveedor de reconocimiento facial llamado DataWorks Plus para comparar rostros desconocidos con una base de datos de fichas policiales». En el caso de Porcha, una ficha policial de su detención en 2015 por conducir con el carné caducado se encontraba entre las fotos que el software comparó con las imágenes de vigilancia de la gasolinera del verdadero autor del delito. La víctima del robo de coche, un hombre de 25 años, eligió entonces por error la ficha policial de Porcha de una «rueda de reconocimiento de seis fotos».

Según Gary Wells, profesor de psicología que ha estudiado la fiabilidad de las identificaciones de testigos oculares, combinar la inteligencia artificial con el juicio humano «es circular y peligroso. «Se dispone de una herramienta muy potente que, si busca suficientes rostros, siempre encontrará personas que se parezcan a la persona de la imagen de vigilancia». El Dr. Wells explicó además que la tecnología agrava un problema ya existente con los testigos oculares: «Asumen que, cuando se les muestra una rueda de reconocimiento de seis personas, la persona real está ahí».

Aún más inquietante es que algunos proveedores de reconocimiento facial tienen más que fotos policiales en sus bases de datos. En septiembre de 2019, al mismo tiempo que la policía de Detroit comenzó a utilizar DataWorks Plus, una oficina del sheriff en Luisiana inició una suscripción anual de 25 000 dólares a Clearview AI, un proveedor que ha «recogido miles de millones de fotos de la web pública, incluidas las redes sociales, para crear un motor de búsqueda basado en rostros que ahora utilizan las fuerzas del orden».

El año pasado, un hombre de 29 años con muchas fotos en LinkedIn y Facebook terminó su fin de semana de Acción de Gracias siendo extraditado de Georgia a Luisiana. Gracias a Clearview AI, pasó casi una semana en la cárcel por presuntamente robar bolsos de diseño en un estado que ni siquiera había visitado.

Tecnología deficiente frente a investigaciones deficientes

El 3 de agosto, Porcha y su abogado presentaron una demanda contra el Departamento de Policía de Detroit, alegando que «la tecnología de IA fue la razón por la que fue identificada erróneamente como sospechosa de un robo de coche». En respuesta a ello, en una rueda de prensa celebrada el 9 de agosto, el jefe de policía James White achacó la detención indebida a «fallos en la investigación, no a una tecnología de reconocimiento facial defectuosa».

White explicó que el detective encargado del caso no siguió la política de reconocimiento facial del departamento, que establece que una coincidencia del software «se considerará una pista de investigación», no un motivo para la detención, «y el investigador solicitante deberá continuar llevando a cabo una investigación exhaustiva y completa».

En el caso de Porcha, no se llevó a cabo tal investigación tras la coincidencia del software entre su ficha policial y las imágenes de vigilancia; básicamente, el detective le preguntó a la víctima si la autora del delito (que tenía un cómplice masculino) parecía estar embarazada. Esa descripción por sí sola, según el jefe de policía, debería haber descartado a Porcha como sospechosa.

Pero, ¿y si la acusada no hubiera estado embarazada de ocho meses? «Probablemente estaría luchando ahora mismo por un caso que no es mío», declaró Porcha a CBS News el 10 de agosto. Ella y su abogado se mantienen firmes en su afirmación de que la culpa de su detención la tienen la «tecnología de mala calidad», así como el trabajo policial deficiente. Según la Unión Americana por las Libertades Civiles de Míchigan, lo primero da pie a lo segundo, «y las garantías de la policía de que llevarán a cabo investigaciones serias no suenan verosímiles».

El software de reconocimiento facial de Dios

La Biblia describe otro tipo de tecnología de reconocimiento facial, una que nos identifica con nuestros pecados con perfecta precisión: la ley del amor de Dios, dividida en dos tablas (Mateo 22:37-40).

«Si alguien es oyente de la palabra y no hacedor, es como un hombre que observa su rostro natural en un espejo; pues se observa a sí mismo, se va y olvida inmediatamente qué clase de hombre era. Pero el que mira en la ley perfecta de la libertad y permanece en ella, […] éste será bendecido en lo que hace» (vv. 23–25).

En otras palabras, la ley de Dios es un espejo que nos muestra nuestros pecados —¡escritos en nuestros rostros!—. Es un hecho que las actitudes, incluso antes de expresarse en gestos o palabras, se manifiestan en «microexpresiones» faciales. Así, cuando Caín se «enfadó mucho, […] su rostro se ensombreció» (Génesis 4:5). Queriendo que Caín viera su pecado antes de que condujera al crimen del asesinato, Dios le mostró Su espejo: «¿Por qué te enfadas? ¿Y por qué se ha ensombrecido tu rostro? Si haces lo bueno, ¿no serás aceptado? Y si no haces lo bueno, el pecado acecha a la puerta» (v. 6).

Lamentablemente, Caín se apartó de «la ley perfecta de la libertad» y mató a su hermano Abel.

Cuando el rostro de Porcha Woodruff fue identificado erróneamente debido a un fallo del software de reconocimiento facial, pasó 11 horas sentada en un banco de hormigón en una celda de detención. Pero el software de reconocimiento facial de Dios no produce identificaciones erróneas. Si no permitimos que Su justicia sustituya los pecados que vemos en el espejo, ¿dónde pasaremos la eternidad?

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